Port M4 Base
适合单 App、每日少量打包与首次接入自托管 runner。16GB 统一内存不适合同时运行多个模拟器。
- 芯片
- M4
- 统一内存
- 16GB
- SSD
- 256GB
$19.7/天
- 按天
- $19.7
- 按周
- $53.2
- 按月
- $98.5
- 按季
- $267.9
面向东亚用户,把 iOS 构建机放进机房:电源、网络与散热交给托管环境,团队继续使用熟悉的 CI 流程。
整台物理 Mac mini 只给一个客户,非虚拟机,全年 365 天在线运行。适合每日多次合并、需要保留依赖缓存与构建环境的团队;如果只是偶尔打包且已有闲置 Mac,先利用现有设备也合理。
日付入口 $19.7/天,USD 结算。实际可用状态以控制台实时返回为准。
单 App 试跑、日常多分支构建、大型工程分别有对应档位。先比较规格与目录价格,再在下单页确认机型、区域和计费周期;本页切换周期仅用于比较报价。
当前比较:按天计费。完整周期价格保留在每张卡内。
适合单 App、每日少量打包与首次接入自托管 runner。16GB 统一内存不适合同时运行多个模拟器。
$19.7/天
适合日常开发、多分支构建与模拟器测试。先测单任务内存峰值,再决定并发数,不把更多内存直接等同于更多并发。
$40.3/天
适合大型多 target 工程、较重的测试任务与模型推理实验。若任务依赖多卡训练,应先确认技术路线,而不是直接升档。
$61.4/天
短期验证选日付,持续使用比较月付与季付。用同一提交分别记录冷构建与缓存命中的耗时,再决定长期周期。不要只凭一次依赖下载速度判断机型是否足够。
目录价格为基础机型费用;存储扩展与其他附加项另计。仅支持 USDT-TRC20 与 Visa / Mastercard / Amex(经 Stripe),全部以 USD 结算,实际可用网关以后端返回为准。
面向东亚的平均延迟参考范围为 30~60ms。这是区域选型参考,不是从你的办公室、代码仓库或依赖源出发的逐线路实测结果,也不是往返时延承诺。
远程编辑、图形界面和命令行操作更容易受到网络往返时间影响。同一区域内,不同接入运营商、跨境路由与使用时段也会产生差异。试跑时关注连续操作是否顺畅,而不只看一次测试的最低数值。
自动构建通常还包括拉取代码、下载依赖、编译、签名和上传产物。先定位最长的一段:仓库与依赖源的连接质量可能比团队到节点的延迟更重要;CPU 编译耗时则不能仅靠更近的区域解决。
同一提交的冷构建与热构建耗时;依赖下载与产物上传耗时;相同时间段的连接稳定性。保持代码、工具链与缓存条件一致,才有可比较的依据。节点地址与连接信息在开通后通过控制台查看,不需要在公开咨询中发送访问凭据。
以下时间是为人工操作预留的安排建议,不是系统交付时限。支付确认、节点开通以及依赖下载进度以实际返回为准;首次安装工具链和首次构建需单独安排时间。
操作预留约 2–5 分钟。对照工程规模选择机型,再确认目标区域、计费周期与附加项。先用一个有代表性的项目验证,避免同时更换区域、机型和构建脚本。
人工核对预留约 2–5 分钟。确认 USD 总额、周期与付款网关后支付。支付确认所需时间由实际网关或链上确认进度决定,付款后在控制台查看订单状态。
信息核对预留约 2–5 分钟。待控制台显示节点已开通后,查看地址与登录凭据,验证命令行或图形界面连接。节点尚未就绪时继续查看订单状态,不把付款完成等同于连接已可用。
环境核对预留约 10–20 分钟,安装、下载和编译时间另计。检查 Xcode 版本、依赖和签名材料,注册自托管 runner,再执行一次完整构建。确认产物路径与日志后,逐步开启自动触发。
准备代码仓库访问方式、项目所需 Xcode 版本、依赖安装命令、签名证书与描述文件,以及产物保存位置。Windows 或 Flutter 团队可以在本地编写代码,把 iOS 编译交给节点;涉及签名与分发时,仍需具备相应的开发者计划资格与签名材料。
区域决定接入路径,机型决定计算与内存预算。把两类问题分开验证,比一次性追求最高配置更容易找到合适方案。
不一定。若工作以远程交互为主,优先考虑团队到节点的连接体验;若节点主要自动拉取代码并上传产物,还应看代码仓库、依赖源与分发端的路径。选择时先确定主要瓶颈,再用一条真实流水线验证,不仅按地图距离做决定。
不能。网络往返时延只描述路径的一部分,不能直接换算编译时长。完整耗时还受工程规模、编译任务、内存占用、缓存命中和上传体积影响。建议先记录各阶段耗时;如果主要时间花在编译上,再比较更高档位,而不是只更换区域。
先看任务是否会同时到达、能否接受内部排队,以及签名和缓存是否需要隔离。任务错峰时,一台独享节点可以先承担多个分支;若发版构建与测试长期相互等待,再考虑拆分任务。独享解决的是不与其他客户争用整机资源,并不代表同一台机器上的任务拥有无限并行能力。